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OFFICIAL SOURCES · 2026-08-30

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PMLR 267 ↗

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30 篇论文

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Conference

MAGREF: Masked Guidance for Any-Reference Video Generation with Subject DisentanglementMAGREF:采用主体解耦与掩码引导的任意参考视频生成

Yufan Deng, Yuanyang Yin, Xun Guo, Yizhi Wang, Zhiyuan Fang, Shenghai Yuan, Yiding Yang, Angtian Wang, Bo Liu, Haibin Huang, Chongyang Ma

计算机视觉与视频生成式人工智能方法与模型
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LinguaMap: Which Layers of LLMs Speak Your Language and How to Tune Them?LinguaMap:大语言模型的哪些层“会说”你的语言,以及如何对其进行调优?

J. Ben Tamo, Daniel Carlander-Reuterfelt, Jonathan Rubin, Oleg Poliannikov, Dezhi Hong, Mingxian Wang

自然语言与大语言模型方法与模型
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LongHorizonUI: A Unified Framework for Robust long-horizon Task Automation of GUI AgentLongHorizonUI:面向 GUI 智能体稳健长时程任务自动化的统一框架

Bin Kang, Shaoguo Wen, YIFEI BI, Shunlong Wu, Xinbin Yuan, Rui Shao, Junle Wang, Zhuotao Tian

强化学习与智能体自然语言与大语言模型多模态与视觉语言方法与模型推理与规划对齐、安全与隐私
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Conference

DiffVax: Optimization-Free Image Immunization Against Diffusion-Based EditingDiffVax:抵御扩散模型图像编辑的免优化图像免疫方法

Tarik Can Ozden, Ozgur Kara, Oguzhan Akcin, Kerem Zaman, Shashank Srivastava, Sandeep Chinchali, James Rehg

计算机视觉与视频机器学习基础与理论生成式人工智能方法与模型扩散与流模型
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Is the Reversal Curse a Binding Problem? Uncovering Limitations of Transformers from a Basic Generalization Failure逆转诅咒是绑定问题吗?从一种基本的泛化失败揭示 Transformer 的局限

Boshi Wang, Huan Sun

机器学习基础与理论方法与模型对齐、安全与隐私因果学习
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Smooth Calibration Error: Uniform Convergence and Functional Gradient Analysis平滑校准误差:一致收敛与函数梯度分析

Futoshi Futami, Atsushi Nitanda

机器学习基础与理论方法与模型理论与分析
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Conference

EasyTune: Efficient Step-Aware Fine-Tuning for Diffusion-Based Motion GenerationEasyTune:面向扩散式动作生成的高效步骤感知微调

Xiaofeng Tan, Wanjiang Weng, Haodong Lei, Hongsong Wang

生成式人工智能方法与模型扩散与流模型高效训练与压缩
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Neural Posterior Estimation with Latent Basis Expansions基于潜在基展开的神经后验估计

Declan McNamara, Yicun Duan, Jeffrey Regier

其他机器学习研究方法与模型高效训练与压缩
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MIMIC: Mask-Injected Manipulation Video Generation with Interaction ControlMIMIC:具有交互控制的掩码注入式操控视频生成

Tianxiao Chen, Jintao Rong, Huajin Chen, Jingya Wang, Tao Zhou, Jiming Chen, Qi Ye

计算机视觉与视频生成式人工智能机器人与自动驾驶方法与模型扩散与流模型
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TIMESLIVER : SYMBOLIC-LINEAR DECOMPOSITION FOR EXPLAINABLE TIME SERIES CLASSIFICATIONTIMESLIVER:用于可解释时间序列分类的符号—线性分解

Akash Pandey, Payal Mohapatra, Wei Chen, Qi Zhu, Sinan Keten

单位Northwestern University , Evanston , IL , USAOpenAlex 论文记录 ↗

其他机器学习研究方法与模型
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Consis-GCPO: Consistency-Preserving Group Causal Preference Optimization for Vision CustomizationConsis-GCPO:面向视觉定制的一致性保持组因果偏好优化

Qiaoqiao Jin, Dong She, Siming Fu, Hualiang Wang, weihao zhou, Jidong Jiang

机器学习基础与理论计算机视觉与视频生成式人工智能方法与模型强化学习对齐、安全与隐私因果学习
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Conference

Test-Time Alignment for Large Language Models via Textual Model Predictive Control基于文本模型预测控制的大语言模型测试时对齐

Kuang-Da Wang, Teng-Ruei Chen, Yu Heng Hung, Guo-Xun Ko, Shuoyang Ding, Yueh-Hua Wu, Yu-Chiang Frank Wang, Chao-Han Huck Yang, Wen-Chih Peng, Ping-Chun Hsieh

自然语言与大语言模型生成式人工智能强化学习与智能体方法与模型强化学习推理与规划对齐、安全与隐私
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Concept-Aware Privacy Mechanisms for Defending Embedding Inversion Attacks用于防御嵌入反演攻击的概念感知隐私机制

Yu-Che Tsai, Hsiang Hsiao, Kuan-Yu Chen, Shou-De Lin

自然语言与大语言模型方法与模型对齐、安全与隐私
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UniOD: A Universal Model for Outlier Detection across Diverse DomainsUniOD:适用于多样化领域的通用离群点检测模型

Dazhi Fu, Jicong Fan

计算机视觉与视频机器学习基础与理论方法与模型理论与分析图神经网络
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On The Geometry and Topology of Representations: the Manifolds of Modular Addition论表征的几何与拓扑:模加法的流形结构

Gabriela Moisescu-Pareja, Gavin McCracken, Harley Wiltzer, Colin Daniels, Vincent Létourneau, Doina Precup, Jonathan Love

其他机器学习研究方法与模型
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Discrete Latent Features Ablate Adversarial Attack: A Robust Prompt Tuning Framework for VLMs离散潜在特征消解对抗攻击:面向视觉语言模型的稳健提示调优框架

YANG CHEN, Yanbin Wei, James Kwok, Yu Zhang

自然语言与大语言模型计算机视觉与视频方法与模型视觉语言模型对齐、安全与隐私
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Neural Message-Passing on Attention Graphs for Hallucination Detection用于幻觉检测的注意力图神经消息传递

Fabrizio Frasca, Guy Bar-Shalom, Yftah Ziser, Haggai Maron

计算机视觉与视频方法与模型
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Reasoning with Sampling: Your Base Model is Smarter Than You Think基于采样的推理:你的基础模型比想象中更聪明

Aayush Karan, Yilun Du

其他机器学习研究方法与模型强化学习推理与规划
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Guided Query Refinement: Multimodal Hybrid Retrieval with Test-Time Optimization引导式查询细化:采用测试时优化的多模态混合检索

Omri Uzan, Asaf Yehudai, Roi Pony, Eyal Shnarch, Ariel Gera

推荐、检索与数据挖掘计算机视觉与视频多模态与视觉语言方法与模型视觉语言模型高效训练与压缩
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VITA: Zero-Shot Value Functions via Test-Time Adaptation of Vision–Language ModelsVITA:通过视觉语言模型的测试时适应实现零样本价值函数

Christos Ziakas, Alessandra Russo

计算机视觉与视频自然语言与大语言模型强化学习与智能体方法与模型强化学习推理与规划自监督与对比学习
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PRISON: Unmasking the Criminal Potential of Large Language ModelsPRISON:揭示大语言模型的犯罪潜能

Xinyi Wu, Geng Hong, Pei Chen, Yueyue Chen, Xudong Pan, Min Yang

自然语言与大语言模型方法与模型Transformer与大模型对齐、安全与隐私
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Asynchronous Matching with Dynamic Sampling for Multimodal Dataset Distillation面向多模态数据集蒸馏的动态采样异步匹配

Ding Qi, Jian Li, Shuguang Dou, Zifan Song, Junyao Gao, Yabiao Wang, Chengjie Wang, Cai Zhao

多模态与视觉语言计算机视觉与视频自然语言与大语言模型方法与模型数据集与基准视觉语言模型高效训练与压缩
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The Alignment Auditor: A Bayesian Framework for Verifying and Refining LLM Objectives对齐审计器:用于验证与细化大语言模型目标的贝叶斯框架

Matthieu Bou, Nyal Patel, Arjun Jagota, Satyapriya Krishna, Sonali Parbhoo

强化学习与智能体自然语言与大语言模型机器学习基础与理论方法与模型理论与分析Transformer与大模型强化学习对齐、安全与隐私
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PromptHub: Enhancing Multi-Prompt Visual In-Context Learning with Locality-Aware Fusion, Concentration and AlignmentPromptHub:通过局部性感知融合、聚合与对齐增强多提示视觉上下文学习

Tianci Luo, Jinpeng Wang, Shiyu Qin, Niu Lian, Yan Feng, Bin Chen, Chun Yuan, Shu-Tao Xia

计算机视觉与视频自然语言与大语言模型方法与模型对齐、安全与隐私
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AP-OOD: Attention Pooling for Out-of- Distribution DetectionAP-OOD:用于分布外检测的注意力池化

Claus Hofmann, Christian Huber, Bernhard Lehner, Daniel Klotz, Sepp Hochreiter, Werner Zellinger

单位Institute for Machine Learning , JKU LIT SAL IWS Lab , Johannes Kepler University , Linz , Austria · Silicon Austria Labs , JKU LIT SAL IWS Lab , Linz , Austria · Interdisciplinary Transformation University Austria , Linz , Austria · ELLIS Unit , LIT AI Lab , Institute for Machine Learning , JKU Linz , AustriaOpenAlex 论文记录 ↗

计算机视觉与视频自然语言与大语言模型方法与模型
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Benefits and Pitfalls of Reinforcement Learning for Language Model Planning: A Theoretical Perspective强化学习用于语言模型规划的优势与隐患:理论视角

Siwei Wang, Yifei Shen, Haoran Sun, Shi Feng, Shang-Hua Teng, Li Dong, Yaru Hao, Wei Chen

强化学习与智能体机器学习基础与理论自然语言与大语言模型方法与模型理论与分析综述与观点强化学习推理与规划
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Fast Data Mixture Optimization via Gradient Descent基于梯度下降的快速数据混合优化

Haoru Tan, Sitong Wu, Yanfeng Chen, Jun Xia, Ruobing Xie, Bin Xia, Samm Sun, XIAOJUAN QI

机器学习基础与理论方法与模型
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LogiConBench: Benchmarking Logical Consistencies of LLMsLogiConBench:大语言模型逻辑一致性基准评测

Zheng Chen, Chuan Zhou, Fengxiang Cheng, Tin Po Yip, Fenrong Liu, Yisen Wang, Jiajun Chai, Xiaohan Wang, Guojun Yin, Wei Lin, Bo Li, Haoxuan Li, Zhouchen Lin

自然语言与大语言模型方法与模型数据集与基准Transformer与大模型推理与规划
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Flow2GAN: Hybrid Flow Matching and GAN with Multi-Resolution Network for Few-step High-Fidelity Audio GenerationFlow2GAN:采用多分辨率网络融合流匹配与 GAN 的少步高保真音频生成

Zengwei Yao, Wei Kang, Han Zhu, Liyong Guo, Lingxuan Ye, Fangjun Kuang, Weiji Zhuang, Zhaoqing Li, Zhifeng Han, Long Lin, Daniel Povey

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Incorporating Expert Priors into Bayesian Optimization via Dynamic Mean Decay通过动态均值衰减将专家先验融入贝叶斯优化

Chongqi Qu, Meiqin Liu, Jian Lan, Shanling Dong, Zhunga Liu

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