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OFFICIAL SOURCES · 2026-08-30

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PMLR 267 ↗

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30 篇论文

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Main Conference Track

NeuralPLexer3: Accurate Biomolecular Complex Structure Prediction with Flow ModelsNeuralPLexer3:基于流模型的高精度生物分子复合物结构预测

Jarren Zhuoran Qiao, Feizhi Ding, Thomas Dresselhaus, Mia Rosenfeld, Xiaotian Han, Owen Howell, Aniketh Iyengar, Stephen Opalenski, Anders Christensen, Sai Krishna Sirumalla, Fred Manby, Thomas K. Miller, Matthew Welborn

AI for Science与医疗方法与模型扩散与流模型高效训练与压缩
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Main Conference Track

The Primacy of Magnitude in Low-Rank Adaptation低秩适应中幅值的首要作用

Zicheng Zhang, Haoran Li, Yifeng Zhang, Guoqiang Gong, Jiaxing Wang, Junxing Hu, Pengzhang Liu, Qixia Jiang

单位JD.com · University of the Chinese Academy of Sciences University of Illinois Urbana-Champaign · JD.COM · jd.comOpenAlex 论文记录 ↗

其他机器学习研究理论与分析高效训练与压缩
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NeurIPS2025官方收录类型 · 数据集与基准赛道
Datasets and Benchmarks Track

EngiBench: A Framework for Data-Driven Engineering Design ResearchEngiBench:面向数据驱动工程设计研究的框架

Florian Felten, Gabriel Apaza, Gerhard Bräunlich, Cashen Diniz, Xuliang Dong, Arthur Drake, Milad Habibi, Nathaniel Hoffman, Matthew Keeler, Soheyl Massoudi, Francis VanGessel, Mark Fuge

单位ETH Zürich · University of Maryland, College Park · ETHZ - ETH ZurichOpenAlex 论文记录 ↗

生成式人工智能机器学习基础与理论方法与模型
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Main Conference Track

COME: Adding Scene-Centric Forecasting Control to Occupancy World ModelCOME:为占用世界模型引入以场景为中心的预测控制

Yining Shi, Kun Jiang, Qiang Meng, Ke Wang, JiaBao Wang, Wenchao Sun, Tuopu Wen, mengmeng yang, diange yang

单位Tsinghua University, Tsinghua University · Tsinghua University · University of Washington, Seattle · The Chinese University of Hong Kong · Nankai University · Horizon RoboticsOpenAlex 论文记录 ↗

计算机视觉与视频方法与模型
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Main Conference Track

Mitigating Sexual Content Generation via Embedding Distortion in Text-conditioned Diffusion Models通过嵌入扭曲缓解文本条件扩散模型的性内容生成

Jaesin Ahn, Heechul Jung

生成式人工智能自然语言与大语言模型计算机视觉与视频方法与模型扩散与流模型对齐、安全与隐私
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Main Conference Track

Stochastic Forward-Forward Learning through Representational Dimensionality Compression通过表征维度压缩实现随机前向—前向学习

Zhichao Zhu, YANG QI, Hengyuan Ma, Wenlian Lu, Jianfeng Feng

单位Fudan UniversityOpenAlex 论文记录 ↗

机器学习基础与理论方法与模型高效训练与压缩自监督与对比学习
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Main Conference Track

Diffusion Feature Field for Text-based 3D Editing with Gaussian Splatting面向高斯泼溅文本驱动三维编辑的扩散特征场

Eunseo Koh, Sangeek Hyun, MinKyu Lee, Jiwoo Chung, Kangmin Seo, Jae-Pil Heo

单位Sung Kyun Kwan University · Sungkyunkwan UniversityOpenAlex 论文记录 ↗

计算机视觉与视频生成式人工智能自然语言与大语言模型方法与模型扩散与流模型对齐、安全与隐私
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Main Conference Track

Zooming from Context to Cue: Hierarchical Preference Optimization for Multi-Image MLLMs从上下文聚焦到线索:面向多图像多模态大语言模型的分层偏好优化

Xudong Li, Mengdan Zhang, Peixian Chen, Xiawu Zheng, Yan Zhang, Jingyuan Zheng, Yunhang Shen, Ke Li, Chaoyou Fu, Xing Sun, Rongrong Ji

计算机视觉与视频机器学习基础与理论多模态与视觉语言方法与模型
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Main Conference Track

Repurposing AlphaFold3-like Protein Folding Models for Antibody Sequence and Structure Co-design将类 AlphaFold3 蛋白质折叠模型重新用于抗体序列—结构协同设计

Nianzu Yang, Songlin Jiang, Jian Ma, Huaijin Wu, Shuangjia Zheng, Wengong Jin, Junchi Yan

单位Shanghai Jiao Tong University · Shanghai Jiaotong University · Northeastern UniversityOpenAlex 论文记录 ↗

生成式人工智能AI for Science与医疗方法与模型扩散与流模型
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Main Conference Track

Block-Diagonal LoRA for Eliminating Communication Overhead in Tensor Parallel LoRA Serving采用块对角 LoRA 消除张量并行 LoRA 服务中的通信开销

Xinyu Wang, Jonas Kübler, Kailash Budhathoki, Yida Wang, Matthäus Kleindessner

自然语言与大语言模型方法与模型Transformer与大模型高效训练与压缩
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Main Conference Track

Vulnerable Data-Aware Adversarial Training脆弱数据感知对抗训练

Yuqi Feng, Jiahao Fan, Yanan Sun

其他机器学习研究方法与模型对齐、安全与隐私高效训练与压缩
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Main Conference Track

Blending Complementary Memory Systems in Hybrid Quadratic-Linear Transformers在二次—线性混合 Transformer 中融合互补记忆系统

Kazuki Irie, Morris Yau, Samuel J Gershman

单位Harvard University · Massachusetts Institute of TechnologyOpenAlex 论文记录 ↗

推荐、检索与数据挖掘方法与模型强化学习
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Main Conference Track

SALS: Sparse Attention in Latent Space for KV Cache CompressionSALS:用于 KV 缓存压缩的潜在空间稀疏注意力

Junlin Mu, Hantao Huang, Jihang Zhang, Minghui Yu, Tao Wang, Yidong Li

自然语言与大语言模型方法与模型高效训练与压缩
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Main Conference Track

Wan-Move: Motion-controllable Video Generation via Latent Trajectory GuidanceWan-Move:通过潜在轨迹引导实现运动可控视频生成

Ruihang Chu, Yefei He, Zhekai Chen, Shiwei Zhang, Xiaogang Xu, bin xia, Dingdong WANG, Hongwei Yi, Xihui Liu, Hengshuang Zhao, Yu Liu, Yingya Zhang, Yujiu Yang

计算机视觉与视频生成式人工智能方法与模型
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Main Conference Track

Can Diffusion Models Disentangle? A Theoretical Perspective扩散模型能否实现解耦?理论视角

Liming Wang, Muhammad Jehanzeb Mirza, Yishu Gong, Yuan Gong, Jiaqi Zhang, Brian Tracey, Katerina Placek, Marco Vilela, Jim Glass

生成式人工智能机器学习基础与理论方法与模型理论与分析综述与观点扩散与流模型
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NeurIPS2025官方收录类型 · 数据集与基准赛道
Datasets and Benchmarks Track

Struct-Bench: A Benchmark for Differentially Private Structured Text GenerationStruct-Bench:差分隐私结构化文本生成基准

Shuaiqi Wang, Vikas Raunak, Arturs Backurs, Victor Reis, Pei Zhou, Sihao Chen, Longqi Yang, Zinan Lin, Sergey Yekhanin, Giulia Fanti

单位CMU, Carnegie Mellon University · Google DeepMind · TTIC · Microsoft · University of Hong Kong · Microsoft Research · CMUOpenAlex 论文记录 ↗

自然语言与大语言模型生成式人工智能方法与模型数据集与基准对齐、安全与隐私
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Main Conference Track

DCI: Dual-Conditional Inversion for Boosting Diffusion-Based Image EditingDCI:用于增强扩散式图像编辑的双条件反演

Zixiang Li, Haoyu Wang, Wei Wang, Chuangchuang Tan, Yunchao Wei, Yao Zhao

单位Beijing Jiaotong University · Tianjin University · UCLAOpenAlex 论文记录 ↗

计算机视觉与视频生成式人工智能方法与模型扩散与流模型对齐、安全与隐私
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Post Hoc Regression Refinement via Pairwise Rankings基于成对排序的事后回归优化

Kevin Tirta Wijaya, Michael Sun, Minghao Guo, Hans-peter Seidel, Wojciech Matusik, Vahid Babaei

单位Max Planck Institute for Informatics · Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Electrical Engineering & Computer Science · MIT · Max-Planck Institute · Rheinische Friedrich-Wilhelms Universität BonnOpenAlex 论文记录 ↗

自然语言与大语言模型AI for Science与医疗方法与模型Transformer与大模型
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Main Conference Track

FreeControl: Efficient, Training-Free Structural Control via One-Step Attention ExtractionFreeControl:通过单步注意力提取实现高效免训练结构控制

Jiang Lin, Xinyu Chen, Song Wu, Zhiqiu Zhang, Jizhi Zhang, Ye Wang, Qiang Tang, Qian Wang, Jian Yang, Zili Yi

生成式人工智能方法与模型扩散与流模型对齐、安全与隐私高效训练与压缩
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Main Conference Track

UFO-RL: Uncertainty-Focused Optimization for Efficient Reinforcement Learning Data SelectionUFO-RL:面向高效强化学习数据选择的不确定性聚焦优化

Yang Zhao, Kai Xiong, Xiao Ding, Li Du, Yangou Ouyang, Zhouhao Sun, Jiannan Guan, Wenbin Zhang, Bin Liu, Dong Hu, Bing Qin, Ting Liu

强化学习与智能体机器学习基础与理论方法与模型强化学习高效训练与压缩
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Main Conference Track

OSKAR: Omnimodal Self-supervised Knowledge Abstraction and RepresentationOSKAR:全模态自监督知识抽象与表征

Mohamed Abdelfattah, Kaouther Messaoud, Alexandre Alahi

自然语言与大语言模型计算机视觉与视频多模态与视觉语言方法与模型Transformer与大模型高效训练与压缩自监督与对比学习
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LocDiff: Identifying Locations on Earth by Diffusing in the Hilbert SpaceLocDiff:通过希尔伯特空间扩散识别地球位置

Zhangyu Wang, Zeping Liu, Jielu Zhang, Zhongliang Zhou, Qian Cao, Nemin Wu, Lan Mu, Yang Song, Yiqun Xie, Ni Lao, Gengchen Mai

单位University of Maine · University of Texas at Austin · University of Georgia · MERCK & CO., INC · OpenAI · University of Maryland, College Park · Google · University of Texas at Austin; Google ResearchOpenAlex 论文记录 ↗

计算机视觉与视频生成式人工智能推荐、检索与数据挖掘方法与模型扩散与流模型
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Robust and Computation-Aware Gaussian Processes稳健且计算感知的高斯过程

Marshal Sinaga, Julien Martinelli, Samuel Kaski

机器学习基础与理论方法与模型对齐、安全与隐私高效训练与压缩
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Adjusting Initial Noise to Mitigate Memorization in Text-to-Image Diffusion Models通过调整初始噪声缓解文本到图像扩散模型的记忆化

Hyeonggeun Han, Sehwan Kim, Hyungjun Joo, Sangwoo Hong, Jungwoo Lee

单位Seoul National University · Konkuk UniversityOpenAlex 论文记录 ↗

生成式人工智能计算机视觉与视频自然语言与大语言模型方法与模型扩散与流模型对齐、安全与隐私
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Datasets and Benchmarks Track

RoFt-Mol: Benchmarking Robust Fine-tuning with Molecular Graph Foundation ModelsRoFt-Mol:分子图基础模型稳健微调基准评测

Shikun Liu, Deyu Zou, Nima Shoghi, Victor Fung, Kai Liu, Pan Li

单位Georgia Institute of Technology · The Chinese University of Hong Kong · Shanghai Jiaotong UniversityOpenAlex 论文记录 ↗

AI for Science与医疗方法与模型自监督与对比学习
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Main Conference Track

CAT: Content-Adaptive Image TokenizationCAT:内容自适应图像标记化

Junhong Shen, Kushal Tirumala, Michihiro Yasunaga, Ishan Misra, Luke Zettlemoyer, LILI YU, Chunting Zhou

计算机视觉与视频自然语言与大语言模型方法与模型高效训练与压缩
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Randomized-MLP Regularization Improves Domain Adaptation and Interpretability in DINOv2随机化 MLP 正则化提升 DINOv2 的领域适应与可解释性

Joel Valdivia Ortega, Lorenz Lamm, Franziska Eckardt, Benedikt Schworm, Marion Jasnin, Tingying Peng

计算机视觉与视频AI for Science与医疗方法与模型自监督与对比学习
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Datasets and Benchmarks Track

CogPhys: Assessing Cognitive Load via Multimodal Remote and Contact-based Physiological SensingCogPhys:基于多模态远程与接触式生理感知的认知负荷评估

Anirudh Bindiganavale Harish, Peikun Guo, Bhargav Ghanekar, Diya Gupta, Akilesh Rajavenkatanarayan, MANOJ SHARMA, Maureen August, Akane Sano, Ashok Veeraraghavan

多模态与视觉语言方法与模型
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Main Conference Track

3D Gaussian Splatting based Scene-independent Relocalization with Unidirectional and Bidirectional Feature Fusion基于三维高斯泼溅并融合单向与双向特征的场景无关重定位

Junyi Wang, Yuze Wang, Wantong Duan, Meng Wang, Yue Qi

计算机视觉与视频方法与模型
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Main Conference Track

An Ellipsoid Algorithm for Online Convex Optimization一种用于在线凸优化的椭球算法

Zakaria Mhammedi

单位Research, GoogleOpenAlex 论文记录 ↗

机器学习基础与理论方法与模型

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